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下一個十年,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)全景解析

電力網(wǎng)發(fā)布時間:2020-07-06 11:12:04

  莊子將天地萬物與人平等對待,打破了“以人類為中心”的桎梏。如果說互聯(lián)網(wǎng)是以“人的需求”為中心構(gòu)建的,那么物聯(lián)網(wǎng),則真正實現(xiàn)將人與萬物并列,實現(xiàn)人與物,物與物的網(wǎng)絡(luò)溝通。網(wǎng)聯(lián)天下,智慧萬物就是物聯(lián)網(wǎng)的終極目標(biāo)。

  1 物聯(lián)網(wǎng)是什么?

  有的人說,物聯(lián)網(wǎng)就是傳感器;有的人說,物聯(lián)網(wǎng)就是5G,NB-IOT;還有的人說,物聯(lián)網(wǎng)就是大數(shù)據(jù);也有的人說,物聯(lián)網(wǎng)就是智慧地球,智慧城市,智能交通,智能家居;也有的人說,平安城市,天網(wǎng)工程,雪亮工程就是物聯(lián)網(wǎng);甚至還有的人說,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能差不多。

  物聯(lián)網(wǎng)的概念最早于1999年由美國麻省理工學(xué)院提出,英文名為Internet of Things,即“物物相連的網(wǎng)絡(luò)”。從物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)上看,物聯(lián)網(wǎng)是把任何物體的任何測量量,變成一串?dāng)?shù)字,然后利用網(wǎng)絡(luò)傳送出去,進(jìn)行分析處理,然后支撐相關(guān)應(yīng)用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程。

  2 物聯(lián)網(wǎng)感知層技術(shù)的發(fā)展趨勢

  物聯(lián)網(wǎng)區(qū)別于互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)在哪里?

  對,是感知層。感知層的基礎(chǔ)又是傳感器。

  其實,傳感器大家天天在使用,手機(jī)上,汽車上都有大量的傳感器。

  

  上世紀(jì)50年代,在歐美等國的軍事技術(shù)、航空航天領(lǐng)域的試驗研究過程中,傳感器技術(shù)開始發(fā)展。

  20世紀(jì)70年代開始,利用半導(dǎo)體、電介質(zhì)、磁性材料等固體元件的某些特性,利用熱電效應(yīng)、霍爾效應(yīng)、光敏效應(yīng),分別制成熱電偶傳感器、霍爾傳感器、光敏傳感器等。這就是固體傳感器時代。結(jié)構(gòu)傳感器和固體傳感器均屬于模擬傳感器階段。70年代末,隨著集成技術(shù)、微電子技術(shù)及計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了集成傳感器。集成傳感器功能多,成本低,性能良好。這個階段傳感器技術(shù)開始從模擬向數(shù)字方向發(fā)展。

  20世紀(jì)80年代,微型計算機(jī)技術(shù)與檢測技術(shù)相結(jié)合產(chǎn)生了智能傳感器。一開始,把信號轉(zhuǎn)換電路和微計算機(jī)、存貯器及接口集成在一個芯片上,和傳感器結(jié)合在一起,就是智能傳感器,具有檢測、數(shù)據(jù)處理以及自適應(yīng)能力。90年代后,智能化測量技術(shù)促使傳感器本身實現(xiàn)智能化,具有了自診斷功能、記憶功能、多參量測量功能以及聯(lián)網(wǎng)通信功能等。

  在20世紀(jì)90年代,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐漸成熟。傳感器技術(shù)發(fā)展歷程如下圖所示。

  進(jìn)入21世紀(jì),計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,大幅提升了信息處理效率。LTE、5G的NB-IOT等無線通訊技術(shù)快速發(fā)展,提升了信息傳輸?shù)男省鞲衅餍虏牧?、新工藝、新?yīng)用的不斷出現(xiàn),檢測技術(shù)、控制技術(shù)得到了發(fā)展,信息采集能力、測量精度和可靠性得到了根本上的提升;與此同時,傳感器在進(jìn)一步微型化、網(wǎng)絡(luò)化。幾種趨勢合在一起,促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)的進(jìn)一步成熟,如下圖所示。

  現(xiàn)代傳感器正從傳統(tǒng)的單一功能朝著集成化、無線化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、系統(tǒng)化、微型化、智能化、多功能化、光機(jī)電一體化、無維護(hù)化的方向發(fā)展,與此同時,傳感器的功耗將越來越低,精度和可靠性將越來越高、測量范圍將越來越寬。

  受益于5G基礎(chǔ)通訊網(wǎng)絡(luò)的建設(shè),受益于物聯(lián)網(wǎng)終端種類的持續(xù)增長,受益于物聯(lián)網(wǎng)各場景應(yīng)用需求的暴增,有權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測,到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量達(dá)1000億個。未來10年,物聯(lián)網(wǎng)將有上萬億元的市場,其產(chǎn)業(yè)規(guī)模將比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)倍。前景如此可觀!

  進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時代,為了匹配各種應(yīng)用場景,傳感技術(shù)呈現(xiàn)出了以下新的發(fā)展趨勢:

  (1)開發(fā)和應(yīng)用新的傳感器材料

  傳感器技術(shù)升級換代的重要推動力就是新材料的應(yīng)用。新型的光電傳感器的敏感材料,具有檢測距離遠(yuǎn)、分辨率高、響應(yīng)快、檢測物體范圍廣等特點;生物敏感材料由于其選擇性好、靈敏度高、成本低,在食品、制藥、化工、臨床檢驗、生物醫(yī)學(xué)、環(huán)境監(jiān)測等方面有著廣泛的應(yīng)用前景;新型的納米材料促進(jìn)了傳感器向微型方向的發(fā)展。隨著未來物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景的不斷拓寬,人們將會開發(fā)出更多優(yōu)質(zhì)的傳感器新材料,新材料的應(yīng)用水平將會不斷提升。

  (2)提升傳感器的集成度

  傳感器集成度的提高有兩個方向:一個是在同一個芯片上集成很多類型的傳感器;另一個是傳感器與后續(xù)其他功能電路的集成化。這兩個方向,都是傳感器的多功能化方向。一個多傳感器集成的芯片,可以檢測的參數(shù),由點到面到體,可以實現(xiàn)多維參數(shù)的圖像化呈現(xiàn)。如醫(yī)學(xué)臨床上使用的一種傳感器,芯片尺寸僅為2.5mm×0.5mm,可同時快速檢測出一滴血液中Na+、K+和H+等多種離子的濃度。一個將傳感檢測功能與放大、運算、干擾補(bǔ)償?shù)裙δ芗稍谝惑w的傳感器,具有了很好的自適應(yīng)性,在機(jī)器人工業(yè)上,得到了大量應(yīng)用。

  (3)無線網(wǎng)絡(luò)化

  無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與傳感器技術(shù)的結(jié)合就是無線傳感網(wǎng)技術(shù)。在網(wǎng)絡(luò)中,傳感器作為一個收集各種測量量的節(jié)點,如溫度的高低、濕度的變化、壓力的增減、噪聲的升降。多個節(jié)點組成一個網(wǎng)絡(luò)。每一個傳感器節(jié)點可以看作是一個快速運算的微型計算機(jī),將傳感器收集到的信息轉(zhuǎn)化成為數(shù)字信號。節(jié)點與節(jié)點之間可以彼此通信,也可以和中央處理中心進(jìn)行聯(lián)系。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由多學(xué)科高度交叉的新興熱點研究領(lǐng)域。隨著在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事、環(huán)境、醫(yī)療、智能家居、智慧城市等領(lǐng)域應(yīng)用需求的增多,傳感器的無線網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用將會越來越成熟。

  (4)小型化、微型化

  傳感器新型材料的使用、集成度的提升,可以促進(jìn)傳感器的小型化、微型化。微型化傳感器占用空間小、重量輕、反應(yīng)快、靈敏度高、成本低、能耗低,便于安裝和維護(hù)。醫(yī)學(xué)上有一種“神經(jīng)塵埃”傳感器,只有一粒沙子大小(長 3 毫米,高 1 毫米,寬 0.8 毫米),這種微型傳感器的晶體管負(fù)責(zé)搜集神經(jīng)和肌肉組織的信息,然后以超聲波的形式,將相應(yīng)信息反饋給體外的接收器,為醫(yī)生確認(rèn)病情提供參考。隨著傳感技術(shù)的發(fā)展,微型傳感器可測量的物理量、化學(xué)量和生物量會越來越多。在航空、遠(yuǎn)距離探測、醫(yī)療及工業(yè)自動化等領(lǐng)域的應(yīng)用也會越來越多。

  (5)提高傳感器的智能化水平

  智能化傳感器是微處理器與傳感器的結(jié)合,既能夠采集信息,還可以進(jìn)行信息的處理和存儲,進(jìn)行邏輯思考和決策。智能傳感器將有數(shù)字通信接口,可以直接與其所屬計算機(jī)進(jìn)行通信聯(lián)絡(luò)和交換信息。隨著微處理器技術(shù)的不斷發(fā)展,智能傳感器將在自適應(yīng)、自維護(hù)、運算能力、實時性等方面得到進(jìn)一步提升。

  3 物聯(lián)網(wǎng)感知層關(guān)鍵技術(shù)

  描述5G物聯(lián)網(wǎng),就從感知層的技術(shù)開始。物體沒有感知周邊信息的能力,“聾子、啞巴”式的終端連在網(wǎng)上也沒有什么用。傳感器是物聯(lián)網(wǎng)信息之源,感知技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)之本。

  物聯(lián)網(wǎng)感知層的“感知智行”功能的實現(xiàn),依賴于一系列感知層的關(guān)鍵技術(shù)。

  首先,傳感技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)測量技術(shù)基礎(chǔ),是物聯(lián)網(wǎng)信息產(chǎn)生的源頭。傳感器作為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵器件,新材料技術(shù)、智能化技術(shù)、集成化技術(shù)、小型化技術(shù)是現(xiàn)代傳感器發(fā)展過程中離不開的課題。為了便于一次部署、永久使用,低功耗是目前傳感器產(chǎn)品研發(fā)的重要指標(biāo)之一;為了促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)?;瘧?yīng)用,低成本也是傳感器研發(fā)的重要方向。

  視頻技術(shù)可以看作非接觸式的傳感技術(shù),是物聯(lián)網(wǎng)視覺能力的重要基礎(chǔ)。視頻采集技術(shù),不僅可在常規(guī)條件下使用,在夜間、高溫、能見度低的場景下也可使用。當(dāng)然,在這些特殊的使用場景,需要有相應(yīng)的視頻采集存儲和分析識別技術(shù)。視頻分析識別技術(shù)依賴于大量高清晰度的視頻資料,從中找到關(guān)于實際空間環(huán)境中的趨勢性、經(jīng)驗性、不確定性、隨機(jī)性和模糊性的信息,提取關(guān)鍵信息和有價值數(shù)據(jù),可以在各種行業(yè)應(yīng)用中,如智能交通、商業(yè)智能、防災(zāi)減災(zāi)、安全生產(chǎn)、智能安防、安全監(jiān)護(hù)等,成為解決實際問題的利器。

  標(biāo)識技術(shù)是通過RFID標(biāo)簽、條形碼、二維碼、語音、生物特征等手段來標(biāo)識物體、識別物體的技術(shù)。給產(chǎn)品貼上可識別的標(biāo)簽,增加了產(chǎn)品的外在特征,然后通過紅外、激光掃描,RFID等技術(shù)來識別這些外在特征,來證實和判斷物體本質(zhì)的特征。RFID是一種自動識別技術(shù)、也可以看作是物聯(lián)網(wǎng)的信息采集技術(shù),本質(zhì)上也是一種傳感器技術(shù),融合了無線射頻技術(shù)和嵌入式技術(shù)。RFID在自動識別、物品物流管理等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。

  在物聯(lián)網(wǎng)的龐大生態(tài)體系中,芯片的科技含量較高,是產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)和核心。傳感層硬件的基礎(chǔ)就是各種芯片,如傳感器、微控制器、存儲器、超低功耗通信部件、定位模塊、信號轉(zhuǎn)換元件、電源管理元件都需要相應(yīng)的芯片。掌握了芯片技術(shù)的核心,就掌握了物聯(lián)網(wǎng)的核心話語權(quán),也就掌握了物聯(lián)網(wǎng)一劍封喉的手段。

  物聯(lián)網(wǎng)中,傳感器數(shù)量多、讀寫設(shè)備多、識讀點多、硬件設(shè)備品種多,數(shù)據(jù)格式不一。傳感器中間件就是為了屏蔽底層設(shè)備的復(fù)雜性的關(guān)鍵部件,是銜接傳感器硬件設(shè)備和上層業(yè)務(wù)應(yīng)用的橋梁。感知層的中間件有兩種大的類型,一類是屏蔽傳感器采集數(shù)據(jù)的復(fù)雜性,完成傳感器測量數(shù)據(jù)的采集、過濾和合并;另一類是提供上層業(yè)務(wù)和應(yīng)用的數(shù)據(jù)過度,完成傳感數(shù)據(jù)的存儲、維護(hù)、訪問和聚合。傳感器中間件還可以為上層應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)接口,使客戶很輕松地利用其接口上進(jìn)行二次開發(fā),提高感知層的定制開發(fā)能力和場景適配能力。

  眾多的無線傳感器節(jié)點,可以使用ZigBee協(xié)議組成傳感網(wǎng)來協(xié)調(diào)工作,形成更有價值的信息網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)近距離的通信技術(shù)、ZigBee組網(wǎng)應(yīng)用原理、嵌入式網(wǎng)關(guān)技術(shù)都是傳感網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)。此外,各傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù),還需要通過遠(yuǎn)距離無線通信的方式和平臺層的各種應(yīng)用軟件相連。也就是說,傳感器節(jié)點本身就相當(dāng)于具有無線通信功能的終端。在物聯(lián)網(wǎng)時代,作為傳感器節(jié)點的終端設(shè)備眾多,像手機(jī)需要操作系統(tǒng)一樣,各細(xì)分場景的物聯(lián)網(wǎng)智能終端設(shè)備也需要相應(yīng)的嵌入式操作系統(tǒng),來感知層硬件的復(fù)雜性、支撐無線傳感網(wǎng)近距離通信的功能。這物聯(lián)網(wǎng)中傳感器終端設(shè)備的操作系統(tǒng)技術(shù)也是核心競爭能力之一。

  在共享單車、共享汽車、安全出行、公共交通等應(yīng)用中,定位技術(shù)可以用來測量目標(biāo)的位置參數(shù)、時間參數(shù)、運動參數(shù)等時空信息,從而得知某一用戶或者物體的具體位置和運行軌跡,從而實現(xiàn)對人或物的位置跟蹤。定位技術(shù)也是物聯(lián)網(wǎng)感知層應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)之一。

  綜上所述,物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)設(shè)計到的關(guān)鍵技術(shù)大家庭如下圖所示。

  4 IT、CT、IOT的分層融合架構(gòu)

  我們經(jīng)常聽到,5G要實現(xiàn)IT、CT、IOT的三T融合。

  把感知到的數(shù)據(jù)通過5G匯集在平臺側(cè),然后通過云計算中心的處理或大數(shù)據(jù)挖掘處理,人工智能的算法決策,就可以形成各行各業(yè)的應(yīng)用。也就是說,5G物聯(lián)網(wǎng)不是簡單地對互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行延伸和擴(kuò)展,而是需要完成垂直行業(yè)技術(shù)和信息技術(shù)的整合。

  物聯(lián)網(wǎng)(IOT)技術(shù)要利用5G技術(shù)實現(xiàn)物物相連,而且各垂直行業(yè)應(yīng)用都需要一些共同的平臺技術(shù):人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算的互聯(lián)網(wǎng)。

  這樣物聯(lián)網(wǎng)IOT和其他T的界限并不是很清晰了,很多技術(shù)感覺是共通的。

  在5G時代——萬物有感知、萬物走5G、萬物上平臺、萬物有應(yīng)用,這幾句話,就是5G物聯(lián)網(wǎng)的特點。

  了解了這些感知層技術(shù),就掌握了5G物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)基礎(chǔ),再加上5G通信技術(shù)和云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等平臺技術(shù),就搭建起了5G時代的端管云知識體系架構(gòu)。

  為了支撐各種物體產(chǎn)生的信息在物聯(lián)網(wǎng)的體系中暢通無阻,需要在物聯(lián)網(wǎng)體系中實現(xiàn)一連串的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)傳送、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理,這樣物聯(lián)網(wǎng)的支撐技術(shù)就需要包括多個層面:傳感層技術(shù)(傳感器技術(shù)、RFID技術(shù)、感知/識別技術(shù)、WSN技術(shù))、網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)(低功耗高帶寬無線通信技術(shù)、移動通信技術(shù)),平臺層技術(shù)(人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算)、應(yīng)用層技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)是物聯(lián)網(wǎng)各個組成要件的協(xié)同發(fā)展。

  首先,物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是全面感知,因此感知層是物聯(lián)網(wǎng)最基礎(chǔ)的層面。物聯(lián)網(wǎng)將促進(jìn)各種感知技術(shù)的廣泛應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)用敏感元件,可以把那些人類感覺器官收集不到的有用信息提取出來,延長和擴(kuò)展人類的感知能力。比如,紅外、紫外等光波敏感元件,可以擴(kuò)展人們的視力;超聲和次聲傳感器,可以擴(kuò)展人們的聽力。此外,各種嗅敏、味敏、光敏、熱敏、磁敏、濕敏等敏感元件也助力人類的感覺能力的提升。一旦給某個物體加上傳感器,這個物體就成為一個信息源,它就會像互聯(lián)網(wǎng)上的一切數(shù)字設(shè)備那樣,發(fā)出自己感知到的一切信息。一個有完整行業(yè)應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng),往往部署了海量的各種類型的傳感器,不同類型的傳感器會測量到不同的信息,而這個信息具有實時性,物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理中心可以按一定的頻率,周期性的采集傳感器產(chǎn)生的信息,從而得到最新的數(shù)據(jù)。

  其次,物聯(lián)網(wǎng)要實現(xiàn)可靠傳輸,就必須依賴通信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)。從物聯(lián)網(wǎng)上的傳感器定時采集到的信息需要通過有線、無線網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸。海量的傳感器會產(chǎn)生海量的測量信息。為了保障數(shù)據(jù)傳送的正確性和及時性,數(shù)據(jù)傳輸過程必須適應(yīng)各種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和協(xié)議。這些都要求物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層具有容量大、可靠、低延時、異構(gòu)網(wǎng)兼容的特點。

  再次,物聯(lián)網(wǎng)上連接著的各個物體,應(yīng)該可以被追蹤、控制,也可以實現(xiàn)個性化呈現(xiàn)、遠(yuǎn)程升級、統(tǒng)計分析等等功能。這就要求物聯(lián)網(wǎng)要支撐智能處理和智能控制。當(dāng)與大數(shù)據(jù)和人工智能(AI)結(jié)合,利用云計算、模式識別等各種計算機(jī)技術(shù),物聯(lián)網(wǎng)可以變得有預(yù)測性,支撐協(xié)同工作。物聯(lián)網(wǎng)的平臺層具有海量數(shù)據(jù)的存儲、計算、分析能力,它的職責(zé)就是使物聯(lián)網(wǎng)變得智能、智慧。

  最后,物聯(lián)網(wǎng)要和一定的應(yīng)用場景結(jié)合,才能解決人們在生產(chǎn)、生活中碰到的一類問題。比如城市安防、智慧校園、智能醫(yī)療、智能交通、車聯(lián)網(wǎng)、智慧農(nóng)業(yè)、智能家居、智能電網(wǎng)、石油化工的監(jiān)控、各種機(jī)器人的集中管理和控制,都是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層常見的場景。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,還會延伸到更多的應(yīng)用場景,發(fā)現(xiàn)更新的應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用模式,還會從更多場景中的傳感器采集海量信息進(jìn)行分析、加工和處理,以適應(yīng)不同行業(yè)、不同用戶的不同需求。

  總之,物聯(lián)網(wǎng)有四個層級,分別是:感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺層和應(yīng)用層。這四個層級又完成了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳送、數(shù)據(jù)分析的功能,如圖 1- 6所示。如果把物聯(lián)網(wǎng)比作人體,感知層的作用相當(dāng)于人的眼睛、耳朵、鼻子、舌頭、皮膚、手腳等感覺器官,網(wǎng)絡(luò)層就相當(dāng)于用來傳遞信息的神經(jīng)系統(tǒng),平臺層則是人的大腦,對接收到的大量信息進(jìn)行處理分析。傳感器技術(shù)是感知層的基礎(chǔ),無線通信技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)層的關(guān)鍵,計算機(jī)技術(shù)又是平臺層的核心,它們在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中分別起到“感官”、“神經(jīng)”和“大腦”的作用。而應(yīng)用層就相當(dāng)于人要完成的任務(wù),有明確的目標(biāo)和方向,需要感覺器官、神經(jīng)系統(tǒng)和大腦共同完成。

  5 5G+ABC應(yīng)用前景

  感知層雖采集了大量數(shù)據(jù),但是只完成了初步的、小范圍的數(shù)據(jù)傳輸、提取和處理,這些數(shù)據(jù)要想能夠“致千里”,物聯(lián)網(wǎng)就需要成為一個“假輿馬者”(通過5G),這樣數(shù)據(jù)就可以完成遠(yuǎn)距離傳輸、天涯咫尺;海量的感知層數(shù)據(jù)匯聚到中央平臺,要想支撐有價值、有意義、新穎獨特的應(yīng)用,物聯(lián)網(wǎng)就需要成為數(shù)據(jù)海洋的“假舟楫者”(通過ABC),利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算這些超級“巨輪”完成數(shù)據(jù)的綜合分析處理,支撐應(yīng)用呈現(xiàn)。

  5G作為移動通訊技術(shù)的主要發(fā)展方向,為用戶提供光纖般的接入速率,“零”時延的操作感知,千億設(shè)備的連接能力,將拉近萬物的距離,為用戶帶來身臨其境的信息盛宴。“人工智能+大數(shù)據(jù)+云計算”助用戶突破海量數(shù)據(jù)的時空限制,為用戶提供多場景、多應(yīng)用而且智能、智慧的交互體驗,最終實現(xiàn)“信息隨心至,萬物觸手及”的總體愿景。

  “5G+ABC”必將開啟物聯(lián)網(wǎng)的新征程,并滲透到未來社會的各個領(lǐng)域,以用戶為中心構(gòu)建全方位的信息生態(tài)系統(tǒng)。

  新感知、新應(yīng)用。在“5G+ABC”時代背景下,將會涌現(xiàn)出很多新的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,如車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛、云AR/VR、智慧牧場、聯(lián)網(wǎng)無人機(jī)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、個人AI輔助、可穿戴設(shè)備、全息投影、遠(yuǎn)程旅游等等。當(dāng)然,隨著物聯(lián)網(wǎng)各層技術(shù)的發(fā)展,各行各業(yè)還會有涌現(xiàn)出很多新的應(yīng)用。

  物聯(lián)網(wǎng)在網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)加平臺層技術(shù)(5G+ABC)雙輪運轉(zhuǎn)的驅(qū)動下,必將實現(xiàn)感知層技術(shù)與多個垂直行業(yè)的應(yīng)用跨界融合。未來的應(yīng)用,只有想不到,沒有做不到。

  6 展望

  未來十年,物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將突破萬億,物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)產(chǎn)值將突破萬億,那么有志于從事物聯(lián)網(wǎng)方向的大眾來說,如何快速入門?




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